单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法。适合于探索连续型随机变量的分布形态。
来自其零假设H0为样本来自的总体与指定理论分布无显著性差异。
一般假设你的显著性水平为a=0.05。
如果相伴概率小于或等于用户的显命唱输互争信线速著性水平a,则应拒绝零假设,认为样本来我预考核块技自的总体与指定分布的总体有显著差异(就是小概率事件发生了,拒绝假设,之后它就和正态分布之间的相似性可以理解360问答为不存在)
相反一样,大于a就是具有相似性,可以理解为服从正态分布。
一般用起来的时候sig小于0.05就认为两者有显著差异,就是两者不相似。
也可以说越接近一越好。
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