手机越贵打车越贵，这就是大数据杀熟现象。大数据虽然可以促进社会发展并改善人们的生活，但也存在许多潜在的隐患和风险。在过去的两年中，“大数据”已经成为社会上的热门话题，甚至很多人甚至说，他们已经被大数据“杀熟”了很长一段时间，却一无所知。
首先，大数据技术在提高社会合作效率并给人们带来许多便利和舒适的同时，却逐渐引起了一系列问题。在电子商务中，消费者的弱势地位更加明显。一方面，运营商可以利用大数据技术，以全面，详尽的方式收集消费者的个人信息和消费信息，并对消费者做出“准确的描述”。消费者和运营商之间的信息不对称更加严重。另一方面，运营商常常不得不接受电子商务平台。此外，电子商务平台上的消费者只能被动地接受运营商提供的报价，而不能享受离线交易的议价能力。在大数据技术的支持下，消费者相对于运营商的弱势地位并未改变，信息不对称的弊端更加突出。基于交易主体平等交易能力的形式公平判断标准不能解决交易能力不平等的问题。
此外，一旦用户习惯了网络平台或应用程序，就很容易导致“路径依赖效应”。也就是说，由于该平台具有良好的体验和独特的价值，因此用户将逐渐趋同于该平台。随着用户规模的增加，平台和应用程序的不断生成，更新和升级，以及口碑效应，越来越多的用户涌入该平台并被牢牢抓住。而且，一旦用户适应，习惯甚至依赖于某个平台或应用程序，他将逐步在其上修复许多关键的个人信息，社交链信息，许多交易行为，文化娱乐和工作交流，从而形成对平台或应用程序的相对稳定和持久的依赖。从而造成杀熟。
这就是大数据杀熟，被很多公司运用了，现在是网络化时代，所以很多信息数据都被后台掌控者，所以会出现手机越贵打车越贵的情况。
是的，因为在大数据的面前，已经毫无隐私，它可以根据你的手机款型和价位，定位你的消费水平和消费能力，还可以大概了解你的生活方式，知道你是否是不太计较的人，如果你的数据显示你不太计较，并且经济消费水平高，那么你打车费用自然高
不是，而是人们想象出来的这种事情，根本就不存在，手机和大车没有任何的联系。
我觉得这与大数据有关，因为他统计了你的信息，再根据你的消费习惯，列出了你需要付的金额，其实有点看碟下菜的意思。
