阿里达摩院到底有多牛逼？

世界科技进步是很难的，达摩院的研究有两重意义。

1964年，中国自行研制的第一颗原子弹爆炸成功。

核弹是算盘算出来的 ，外面都已经有了超级电脑，绝大部分技术都被美国垄断了，中国就像是一个小孩子刚跳起来摸到了门把手。

2000年出头的时候，硅谷正热，世界被微软，雅虎，谷歌三分。

我们用别人的电脑，别人的芯片，别人的技术，美国已经可以利用卫星技术探索全球每一个地表画面，军事机密； 利用100%垄断的搜索引擎获取每一个国家的信息 ，于是我们国家有了墙，防卫墙外的巨人。

2015年，谷歌开启Moonshot项目，烧掉40亿美元，打造了一个X实验室研究AI智能技术，量子计算机技术等尖端技术。

你听X实验室是不是挺耳熟？

2017年10月阿里巴巴成立全球研究院，就是后来的达摩院，其中的实验室就包括了一个叫做X实验室的存在；我们不仅起步时间比美国晚，经费也没美国高。

量子技术究竟有多强大？

量子技术最早出现在 《 MIT Technology Review 》( 麻省理工科技评论，是由麻省理工学院出版的杂志 ) 关于谷歌与 IBM 开展量子计算研究竞争的评述中， 当量子计算机发展到 50 量子比特的时候，就能实现 “ 量子霸权 ” ，因为50个量子比特，同一时刻能达到 2^50 次运算！

2000个量子位的量子计算机8小时候就能破解最安全的2048RSA加密，用当今世界上超级计算机要80年；如果量子计算机破解1024位RSA密钥1秒不到就破解了，而通用的密码加密还在512位！

量子技术会让你密码荡然无存，从此你的国家没有任何秘密！当这项技术运用在国家其他领域也都会引起质变，相当于计算能力提升上亿倍。

2018年5月8日，达摩院研发出当前世界最强的量子电路模拟器“太章”率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路， 终结谷歌“量子霸权”。

2020年，中科院发布76个光子的量子计算机“九章”， 200秒解决6亿年计算，超越谷歌100亿倍。

达摩院对于量子计算是有着非常详细的规划，最终都将落地于场景应用。

尖端科技领域里，AI技术其实也一直都是美国的强势技术之一。

强到什么程度？

那时候全球只有美国有AI，这项技术彻底改变了战争格局。

AI应用到武器上，你神枪手还在人力瞄准，对方的枪炮已经以每秒端掉你一个师的速度开始全面胜利。人类仅能从视觉去搜索敌人，AI可以以超过20种办法检测，锁定，执行，同时调动所有武器，这一切不超过1毫秒。

战争在AI技术面前，变的毫无意义， 人类肉体在AI技术面前显得弱小无助可怜，电影里的人类VS机器人根本不可能出现，差距太大了，如果AI技术深度应用城市基建上，全球可能会进入共产主义阶段，未来梦幻中的社会来临， 但那时候，我们国家还在不在世界版图上呢？

达摩院人工智能研究启动以来，分别从机器智能，数据计算，机器人，金融科技等方面开始推进。

2018年6月，阿里达摩院开源了自主开发的新一代语音识别模型（DFSMN），在世界最大的免费语音识别数据库 LibriSpeech 上进行公开测试。对比目前业界使用最为广泛的 LSTM 模型，DFSMN 语音识别模型训练速度更快、识别准确率更高。基于 DFSMN 模型，阿里 AI 又研发了 DFSMN-CTC 模型，语音错误率大幅下降，解码效率提升6倍。

2019年7月，达摩院发布新一代的 语音合成算法KAN-TTS ，该算法将商用系统里的合成语音与原始语音的相似度提高到97%以上。

2019年9月25日，阿里巴巴发布含光800，AI专用芯片，其性能和能效比占到了世界第一的位置 ，采用12nm工艺 ，集成170亿晶体管，使用软硬件协同的设计 ，让软件层面深度优化计算、存储密度，实现了大网络模型在一颗NPU上完成计数。

2020年9月，小蛮驴机器人发布，同时具备人工智能与自动驾驶技术，大脑应急反应速度达到人类7倍，0.01秒即可识别100个以上的行人和车辆的行动意图，一台机器一天可以处理500件快递，不害怕绝大部分极端环境。

达摩院的AI技术正在从视觉，语音，语言技术，决策智能等方面全面应用在城市基建上 ，篇幅有限我并不能全面列举，仅从当前民间应用来说，AI智能已经可以大幅度替代人类，并且在绝大部分领域远远超越人类。

达摩院自成立以来，先后在国际顶级技术赛事上获得60多项世界第一，发表1000多篇国际顶会论文；作为新型研发机构代表，一直在积极参与国家科技创新体系建设，与全球顶级高校科研院所建立了多学科、多领域的学术合作，构建开放的全球产学研技术合作生态，通过向创新链中的合作单位开放真实的数据和业务场景，达摩院与高校院所共同定义科学课题、攻克技术难题、解决产业问题，合作产出顶尖科研成果。

达摩院最初立下的目标里，服务20亿人、必须面向未来、用科技解决未来的问题都已经有了阶段性实现，对于未来而言，达摩院也会是中国科研一份重要的力量。

就我了解的求解器方面，陈述一些个人理解。求解器是用来求解数学规划问题的软件，广泛应用于云计算、金融、交通、制造、能源等领域，在大学生熟悉的数学建模大赛中，许多赛题都需要借助于求解器来对自己所建立的复杂模型进行验证。

对于求解器本身，其技术壁垒高、研发难度大，长期以来，高性能商用求解器的核心技术始终是由欧美企业主导的。在数学建模的过程中，我们可能会需要解决混合整数规划模型，在电力系统中，最优潮流的计算也需要求解器的帮助。目前最主流的方法就是Matlab+Yalmip+Cplex，也就是说需要在matlab中通过安装这两个工具箱，并对需要解决的数学问题进行建模，再调用这两个工具箱进行求解。

在Matlab里跑起来是这个样子的：

这里具体使用的还有Matpower。对于求解器的深入研究，应该属于运筹学的范畴。生产调度、运营、物品和服务的定价、仓库选址，物流配送的路线规划，这些问题怎么做到智能化、科学化、精确量化，都属于运筹学。

涉及物流的企业，比如京东、饿了么等，都会很重视这个事情。再往大了讲，比如石油勘探，用一些优化的技术，可以降低成本。再比如说电力系统的实时调度，在有多个发电厂和多个用电单元的情况下，以什么样的方式运行，才是最可靠且经济的。

我之前听说过的整数规划求解器有这两个：

1. IBM ILOG Cplex

2. Gurobi

因为是商业软件，意味着要收费，那他们贵么?

确实：

那我们有自己国家的求解器吗？也是有的，比如中科院的CMIP，但并不多。

我们没有自主开发求解器的原因在于难度过高。虽然原理经典，但主要问题在于优化，美国的Gurobi和Cplex，他们都积累了30年以上经验，每一个环节都尽可能地得到了最大优化解。这些工作需要极好的编程能力和经验，并需精通数学，兼顾这两项能力的华裔开发者就很少了。在遇到的现实问题中，90%以上场景用到的可能都是线性规划和整数规划，这些原理比较清晰的求解器性能主要就是取决于内部的算法写的是不是足够好。

现在深度学习也在迅速发展，深度学习本质上是一个非凸优化。一旦叫优化，优化就是运筹学，优化就是运筹学的核心。因此，运筹学在当下可能会包含新的内容，获得新的发展，这对我们国家是挑战，也是机遇。

最近听说阿里达摩院自主研发的求解器MindOpt二度刷新世界纪录，获得了单纯形法第一名。据说还会向公众开放，成为国内首个免费开放的商用求解器，很是期待。

重金之下，三军才能用力。在3年投入1000亿的托底下，在达摩院，一些新的改变正在发生 ，最大的变化来自基础科学。

在国际上，达摩院成立后不久，就不断在国际顶级技术比赛中斩获重量级奖项。 有一项统计显示：达摩院成立后，三年拿下了60项国际大赛冠军，成为全球范围不可忽略的科技新势力。

过去的5年来，达摩院在基础科学领域可谓成果斐然。

比如说，超大规模图计算系统Graphscope、量子电路模拟器“太章2.0”、新型存算一体架构…… 就算单独将其中的任何一项拎出来，都是世界科技领域颠覆性的突破，何况还是这么密集的成果！

在国内，达摩院还通过设立专项大赛不断发现在基础科学上有发展潜力的年轻学者。

从2018年起，为了鼓励国内35 岁及以下的中国青年学者，达摩院启动了每年一届的达摩院青橙奖，每一届奖励10人，每个得奖者均可获得100万的高额奖金。

跨进第5个年头，如今，达摩院青橙奖已成为基础科学领域最重要的大赛之一，在刚刚过去的第四届（2021年）达摩院青橙奖上，包括北大韦神、中科大陈杲在内的10名年轻学者瓜分了共计1000万的奖金。

除了青橙奖，面向全球数学爱好者的“阿里巴巴全球数学竞赛”也已经举办了两届，这两届赛事已经吸引了全球近10万人次参加——考虑到在这个浮躁的社会，投身于数字研究的人本来就凤毛麟角，这样的参与规模还是让人叹服。

追究起来，“阿里巴巴全球数学竞赛”不是因为它的奖金高——2022年，新一届的“阿里巴巴全球数学竞赛”的奖金才刚刚提升到5万美元，相比上述青橙奖，阿里巴巴全球数学竞赛”在奖金上要逊色不少。但是，“阿里巴巴全球数学竞赛”是属于公益赛事性质的，任何人只要自信有数学天赋，都可以在达摩院官网提交赛题，在这项面对全球数学爱好者的大赛中证明自己，这也是该赛事的活跃度这么高的原因之一。

从一个更长的时期来看，达摩院为中国基础科学所做出的贡献，在今后还会得到更多的体现。

作为一个研发中心，阿里要求达摩院自负盈亏，能不牛逼么。

近年科技技术飞跃 ，有不断的技术发展和突破，让我们在社会和市场层面上感受到科技为我们带来对的好处和良好的社会价值。所以我们今天就来讲一下阿里达摩院在科研上带来的重要技术突破。

语言模型技术领域上的突破

在AI语言模型技术上，预训练语言模型是近年一个最新和最热门的模型训练思路。其中以阿里达摩院智能实验室研发的深度语言模型体系ALICE为首 ，技术上使用了最新的通用预训练模型 ，能迅速的强化句子结构和有高度的语义理解能力；该系统使用的多语言模型 ，也让多语言生成和跨模型制作变得可能 ；同时该系统的生成式语言模型 ，使用了创新的预测后续文本为训练目标的设计 ，加速了对文本的理解能力；加上机器阅读理解模型 ，进一步强化了段落摘要和文本匹配的能力；最后系统的多模态语言模型 ，能同时理解文本和图像模态的信息 ，大大增强了系统算法的推理能力。这些创新技术可应用在不同的实时翻译场合，如电商直播、视频转播等 ，这是对全球性沟通的一大突破，对未来发展是相当有帮助的。

图计算技术领域的突破

图计算一直以来都是比较难处理的， 主要原因是计算机的算力和分析模型都没有太强。但现在达摩院在技术上的突破让我们终于能好好使用图计算技术了。 图计算能够有效的利用数据之间复杂的关联与结构特征信息 ，从而让计算机理解图片和文本的内容和关系 ，具有代表性的系统如达摩院的超大规模图计算系统Graphscope，集成了图分析、图学习和图查询的综合能力 ，能最大处理50TB以上的图数据 ，也将深度学习模型的效率提高了50% 。该系统使用了高层图查询语言Gremlin，让普通使用者也可以轻松使用这技术；再使用了不动点计算 ，实现了图计算的自动并行化 ，保证了图分析的终止性和准确性 ，也因为使用了PIE编程模型，大大的简化了编程难度 ，做到了人人可用的简单使用系统。 图计算技术可运用在电商推荐等不同学习模型上 ，让我们可以更加了解不同类型的消费者 ，让大众得到最合适的服务，并提供了必须的便利。随着图计算技术的进步，其应用在我们生活上变得越来越不可或缺。

智慧城市和IOT技术领域的特破

随着数据技术的不断提升 ，智慧城市也是一个必然的发展趋势 。其中在阿里达摩院里数据储存量的瓶颈突破，实现了空间数据储存成本的大幅度下降 ，让计算模型的复杂度和储藏需求都得到实现。比如数据获取的技术上，如路线追踪和定位误差等技术上已经得以完善，这让智慧城市这一概念的变的更实在和生活化。动态数据的接入有利于智慧城市的数据分析和模型搭建，而去年的疫情加速了这项技术的发展。现在我们能对城市进行实时管理、感知、分析、推理和预测，为城市的管理和决策提供了重要的支持。

神经网络认知计算领域的特破

最新的认知智能平台 ，能利用神经网络系统进行深度学习和推理 ，实现了千亿级别的超大规模学习，如阿里的Aligraph，是一个可扩展的分布式的图机器学习平台。该系统通过完整地刻画、计算及分析数据关系，让AI有真正的推理能力，慢慢的推动人工智能从感知走向认知。这些技术可应用在电商场景 ，到人脸识别和行为分析等。

芯片技术的突破

随着算法模型的复杂程度上升，现有的计算方式和储存架构已经不能满足现有的需求了 。最新芯片特破技术 ，如阿里的3D堆叠的存算一体芯片 ，通过存算一体的架构，有效的把数据储存单元和计算单元融合，显著的减小了储存与计算的距离，把芯片的性能极大的提高。这些优势让我们在人工智能芯片上有了下一个等级的发展 ，突破了常规AI算力的瓶颈状态。

以上种种，都是一些阿里达摩院牛逼的科技突破。按照这一方面去持续发展 ，不同科技领域发展会越来越成熟 ，不同科技领域之间也会互相协调和融合 ，科技会越来越理解我们的需求 ，从而为我们提供更多的便利。不出几年 ，我们将看到一个前所未见的新世界。

突如其来的新冠疫情给全世界经济带来了严重的影响。尽管2020年3月份以来，我国国内疫情得到控制。但是世界各国疫情迅速蔓延，新冠疫情在全球持续大流行。从2020年7 月至今，美国和欧洲重启经济导致疫情反复。特别是10月份以来，欧美在秋冬季节迎来新一轮大爆发。新冠疫情全球大流行对全球经济造成严重破坏，破坏程度超过了2008年的国际金融危机。国际货币基金组织（IMF）2020年10月份发布的《世界经济展望》预测，2020年全球经济将萎缩4.4%，发达经济体将萎缩5.8%，新兴经济体将萎缩3.3%。2020年，超过95%的国家人均收入预计都将出现负增长。根据IMF最新预测，中国将是世界主要经济体中唯一保持正增长的国家。同时，中国经济有望在2021年持续增长，增幅显著。共同抗击疫情成为了世界各国的责任。

科技将是人类抗击疫情的最好武器。世界各国通力合作，新冠疫苗研发生产都取得了可喜的进步。目前包括我国在内的世界各国都开始普遍接种疫苗。我国疫情获得较好控制，科技起到了关键的作用。疫情爆发以来，无数科技工作者夜以继日奋斗在研发第一线，不论从病毒检测、防护材料、药品研发到医疗诊治，科技发挥了重要的作用。以阿里达摩院为例，面对疫情，科研人员全身心投入、加班加点、通力合作，在很短时间内就研发出智能疫情机器人，并且免费提供给全国20多个省市使用，一个月就为40座城市拨打1100万通防控摸排电话。短期内能够如此高效地产生结果，建立在达摩院沉淀的核心技术基础上，如对口语意图的理解、高鲁棒性多轮对话技术和支持万路高并发的语音外乎系统等。在抗疫的其他方面，达摩院研发的核心技术同样发挥有效作用。如在新冠病毒检测方面，据医疗机构信息，新冠病毒是目前存在的基因组序列最长的病毒之一，全基因组序列全长29847bp，临床诊断病毒情况需要将患者的样本与现存的基因序列进行比对，过程比较复杂且漫长。浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台，该平台利用阿里达摩院最新研发的AI算法，可将原来几个小时的疑似病例基因分析过程缩短至20s左右，大幅缩短了确诊新冠病毒的时间，还能精准的检测跟踪病毒变异的情况。

相信科技的力量，最终我们一定能度过难关，战胜病毒。

牛不牛逼咱真不好说，但是评价一个人，往往他的对手的评价最可靠。目前美国对华制裁企业名录里，还没有这么一号人物，你觉得牛逼吗……

到底有多牛逼这个说不清，但是肯定没有吹的那么牛逼。

需要自负盈亏的研究机构，就注定不太可能很牛逼。搞科研的人天天脑子里面都在想着，我研究这个方向能不能赚钱，我研究那个方向会不会亏钱，这样的研究工作是不可能很牛逼的。

本来有相关文章和数据可以放的（主要是一篇文章）可惜没找到

目前来看还是吹的成分居多

//并非否认达摩院的人没有自己的研发成果

国内目前研发前几排开国企就是华为这种企业了

腾讯阿里就研发投入都不大（投入占营收比例，大公司随便食堂贪污金额都能上千万了，所以还是要说完整点。不然被抬杠也是自找的//狗头）

ps:不给文章这么说几句好像也颇没有什么说服力

不过确实没找到那篇，我也不可能一份份的去看财报

真要说NB的研发，其实还是可以继续吹那句

韩国人从出生到死亡都离不开的三星电子

三星电子每年的专利数是全球第一的

另外就是达摩院目前好像挺能花钱运营的

我都看见出现在zhihu热榜上了

b战上也挺火的，几个up恰饭了，可惜我这种恰不了饭

就没有利益相关，不然肯定不回答这个问题了

其实联想的科技投入占营收比例也不算小

中国互联网企业大概比例都是6%，老美的也差不多

好像脸书，百度算是投入高的（凭记忆）

不过真要算投入金额，说不定联想还不比阿里少

车企投入的占比才是最大的，不过也基本是开始几年，例如特斯拉，蔚来，后面就降下来了。

现在经常看到达摩院的原因可能还是 蚂蚁金融科技这个公司名称吧， 领导想突出宣传阿里的科技属性 ，表示我们是不是金融公司，我们是科技公司

不过不否认他宣传的正向作用吧，毕竟达摩院的视频还是比较生活导向的

利益相关，间接投资了阿里巴巴

没恰上这波（不够格恰）饭

从敌人的角度来看更直观，目前看来米果完全没有把它放在眼里。

一、达闼科技（北京）有限公司

二、达闼科技（香港）

三、达闼科技

四、北京计算科学研究中心

五、北京锦程环宇科贸

六、北京高压科学研究中心

七、成都精密光学工程研究中心

八、中国九原贸易公司

九、哈尔滨创越科技有限公司

十、哈尔滨工程大学

十一、哈尔滨工业大学

十二、哈尔滨蕴力达科技开发有限公司

十三、精纳科技有限公司

十四、快急送物流（中国）有限公司

十五、昆海（燕郊）创新研究院（音译）

十六、顶峰多尺度科学研究所

十七、北京奇虎科技有限公司

十八、奇虎360科技有限公司

十九、上海诺瓦仪器有限公司

二十、四川鼎澄物资贸易公司

二十一、四川新天元科技有限公司

二十二、四川图斯克进出口贸易有限公司

二十三、砺剑天眼科技有限公司

二十四、朱杰进，复旦大学副教授

二十五、中国公安部法医学研究

二十六、阿克苏华孚，拉拉股份有限公司

二十七、云从科技

二十八、烽火科技集团

二十九、南京纤之家星空通信发展

三十、东方网力

三十一、深网视界 （东方网力子公司）

三十二、云天励飞

三十三、上海银晨智能识别科技有限公司

阿里建立达摩院的初衷是希望它赋予人类用科技来解决社会问题的。从达摩院成立的这三年来看，研发出来的成果也是不负众望。

2017年时推出的城市大脑能够对整个城市进行实时分析，成为国家首批人工智能开放创新平台。如今不仅能为生命争取时间，实现了上车入院，还让停车更方便些，先离场后付费，10秒找空房，20秒景点入园，让城市变得更智能，生活变简单。

2018年研究出了量子电路模拟器太章，在全球率先模拟出81比特40层量子电路，如今已更新到2.0，支持量子算法和纠错探索，并全球开源支持研究人员开发量子软件。

2019年的最强RISC-V处理器——玄铁910，降低芯片设计门槛，让芯片更普惠。同年最强AI推理芯片——含光800发布，推理性能和能效比，是两项世界第一。

2020年达摩院AI影像诊断系统投入抗疫，帮助医生诊断新冠病情，20秒出结果，准确率达99%，并在全国500多家定点医院使用。

这些还只是众多成果中的冰山一角而已，达摩院的成果甚至还包括自动驾驶，人工智能，刷脸支付等。

但这些领域早已有佼佼者， 达摩院能做的也就是锦上添花。说实话，达摩院在短短的三年内能有这些研究成果已经是值得我们为之钦佩了。

没啥牛逼的，做来做去不都是上层应用？又做不出来苹果系统或者芯片

资料显示，达摩院是一家「致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力的研究院」，是阿里在全球多点设立的科研机构，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。达摩院由全球建设的自主研究中心、高校联合实验室，全球开放研究计划三大部分组成，涵盖量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。

达摩院将实行院长负责制，由阿里巴巴集团CTO张建锋担任首任院长。据张建锋介绍，达摩院由三部分组成：

第一部分，在全球实验室领域，阿里巴巴达摩院将构建亚洲达摩院、美洲达摩院及欧洲达摩院三大全球分部，并在北京、杭州、新加坡、以色列、圣马特奥、贝尔维尤、莫斯科等地设立不同研究方向的实验室，初期计划引入 100名顶尖科学家和研究人员。

第二部分，通过建立联合实验室，阿里巴巴得以与高校建立紧密联系，依托高校的研究实力与阿里巴巴丰富的数据资源推动产学研合作。目前已建立了包括浙江大学-阿里巴巴前沿技术联合研究中心、RISELab（UC 伯克利）、中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室、清华大学-蚂蚁金服数字金融科技联合实验室在内的多家高校联合研究所；

第三部分，结合阿里巴巴创新研究计划，联合13个国家，99所高校科研机构 234 支科研团队，达成产学研开放协作，构建全球学术合作网络。

哈哈哈，这阶段问这，你是在埋坑阿里吗？不过最近好像有反转之意呀