对文字抄袭早就有了自动化的查重技术，而且也被广泛使用，但镇竖橘是对图片的重复使用则很难进行辨别，尤其是使用者一般会对图片进行PS，实在是防不胜防。但是借助最新的图像识别系统，科学家建立了新的图片识别方法，能对经过故纤滚意编辑使用的图进行辨认，让许多人工无法辨别的重复用图无法继续骗人。根据初步研究，大约0.6％的论文存在图片造假的可能，那么每年250万篇学术论文会大约1.4万篇存在图像造假的。这项技术的最新论文发表在2月22日的论文预印本服务器BioRxiv上，纽约雪城大学Daniel Acuna（库尼亚）机器学习团队通过使用一种算法来处理成千上万的生物医学论文，可以识别出重复使用的图片。目前作者并没有公开算法，不过研究小组已经和西北大学诚信办公室主任Lauran Qualkenbush进行过交流，他们考虑使用这个技术。另外和美国研究人员协会诚信副主席进行了沟通，有可能年内进行应用测试。2015年初，库尼亚和两个同事使用一种算法，从PubMed数据库开放的760000篇文章中提取到超过260万份图像数据，数据包括显微细胞和组织和凝胶印迹。然后放大这些图片中最具有特征的部位，这些部位都是颜色和灰度变化最明显的部分，利用这部分信息制作每一个图像的数字指纹，将图片中标记箭头或流程图组件去除。团队获得了200万份左右图像。为避免比较所有图像，他们用论文第一和通讯作者为限制条件，对这些图像资料进行了对照分析，他们的方法能识别出经过旋转、调整大小、对比度或颜色等编辑的重复图像。然后手工验证3750的被标记图像的分析结果，这些图像被认为存在复制的可能性。根据他们的研究结果，数据库中大约1.5%的论文包含可疑的图像，0.6%的论文将包含造假图像。论文：https://www.nature.com/articles/d41586-018-02421-3来源：科学网 孙学军特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要御团，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。语言不过关被拒？美国EditSprings--专业英语论文润色翻译修改服务专家
