pearson相关系数和spearman相关系数的区别

1、定义不同

Pearson相关系数被定义为他们的协方差除以标准差的乘积；Spearman相关性系数被定义为秩（有序）变量之间的Pearson相关系数。

2、线性不同

pearson相关系数是线性相关关系。spearman相关系数呈现非线性相关。

3、连续性不同

pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续，但至少是有序的。

4、使用情况不同

pearson相关是最常见的相关公式，用于计算连续数据的相关，比如坦败橡计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用Pearson相关。枯卖

而spearman相关是专门用于让旁分析顺序数据的，就是那种只有顺序关系，但并非等距的数据，比如计算班上学生数学成绩排名和语文成绩排名的关系。

参考资料来源：百度百科-Pearson相关系数

参考资料来源：百度百科-spearman相关系数