什么是样本空间？

在概率论和数理统计中，样本空间是指一个随机试验中所有可能的基本事件的集合。样本空间的划分是指将样本空间分成若干个不相交的子集，每个子集称为一个事件。这些子集的并集就是样本空间。

例如，将一个骰子掷一次的样本空间划分为偶数点数和奇数点数两个事件。在这个例子中，样本空间是 {1, 2, 3, 4, 5, 6}，偶数点数事件是 {2, 4, 6}，奇数点数事件是 {1, 3, 5}。

样本空间的划分是概率论中的重要概念之一，因为它可以帮助我们确定各个事件发生的可能性，从而计算概率。例如，如果我们知道掷骰子时偶数点数事件和奇数点数事件的概率分别是1/2，那么我们可以计算出掷出3点的概率为1/6，掷出偶数点的概率为1/2。