1. 摄像头的安装 在Linux下常用的摄像头驱动是spca5xx。这个网站还给出了这款驱动支持的摄像头的种类。另外，ov511芯片直接就支持Linux，使用者款芯片的摄像头有网眼V2000。我使用的是网眼V2000的摄像头，和Z-Star 301p+现代7131R芯片的摄像头。后一种需要spca5xx的驱动。关于spca5xx的安装方法，网上有很多介绍，这里就不说了。 2. 摄像头的调试 安装好握谨摄像头后，为了测试摄像头能否正常工作，可以用一下软件。比较著名的是xawtv，在网上搜以下可以下载到。安装好后，打开xawtv则可以调试摄像头。 3. Video4Linux 编程获取数据 现有的video4linux有两个版本，v4l和v4l2。本文主要是关于v4l的编程。利用v4l API获取视频图像一般有以下几步： a> 打开设备 b> 设置设备的属性，比如图像的亮度，对比度等等 c> 设定传输格式和传输方式 d> 开始传输数据，一般是一个循环，用以连续的传输数据 e> 关闭设备 下面具体介绍v4l编亮高程的过程。首先指出，在video4linux编程时要包含头文件，其中包含了video4linux的数据结构和函数定义。 1）v4l的数据结构 在video4linux API中定义了如下数据结构，详细的数据结构定义可以参考v4l API的文档，这里就编程中经常使用的数据结构作出说明。 首先我们定敬皮尺义一个描述设备的数据结构，它包含了v4l中定义的所有数据结构：typedef struct _v4ldevice{int fd;//设备号struct video_capability capability;struct video_channel channel[10];struct video_picture picture;struct video_clip clip;struct video_window window;struct video_capture capture;struct video_buffer buffer;struct video_mmap mmap;struct video_mbuf mbuf;struct video_unit unit;unsigned char *map;//mmap方式获取数据时，数据的首地址pthread_mutex_t mutex;int frame;int framestat[2];int overlay;}v4ldevice;下面解释上面这个数据结构中包含的数据结构，这些结构的定义都在中。* struct video_capabilityname[32] Canonical name for this interfacetype Type of interfacechannels Number of radio/tv channels if appropriateaudios Number of audio devices if appropriatemaxwidth Maximum capture width in pixelsmaxheight Maximum capture height in pixelsminwidth Minimum capture width in pixelsminheight Minimum capture height in pixels 这一个数据结构是包含了摄像头的属性，name是摄像头的名字，maxwidth maxheight是摄像头所能获取的最大图像大小，用像素作单位。 在程序中，通过ioctl函数的VIDIOCGCAP控制命令读写设备通道已获取这个结构，有关ioctl的使用，比较复杂，这里就不说了。下面列出获取这一数据结构的代码：int v4lgetcapability(v4ldevice *vd){if(ioctl(vd->fd, VIDIOCGCAP, &(vd->capability)) < 0) {v4lperror("v4lopen:VIDIOCGCAP");return -1;}return 0;}* struct video_picturebrightness Picture brightnesshue Picture hue (colour only)colour Picture colour (colour only)contrast Picture contrastwhiteness The whiteness (greyscale only)depth The capture depth (may need to match the frame buffer depth)palette Reports the palette that should be used for this image 这个数据结构主要定义了图像的属性，诸如亮度，对比度，等等。这一结构的获取通过ioctl发出VIDIOCGPICT控制命令获取。* struct video_mbufsize The number of bytes to mapframes The number of framesoffsets The offset of each frame 这个数据结构在用mmap方式获取数据时很重要: size表示图像的大小，如果是640*480的彩色图像，size=640*480*3 frames表示帧数 offsets表示每一帧在内存中的偏移地址，通过这个值可以得到数据在图像中的地址。 得到这个结构的数据可以用ioctl的VIDIOCGMBUF命令。源码如下：int v4lgetmbuf(v4ldevice *vd){if(ioctl(vd->fd, VIDIOCGMBUF, &(vd->mbuf))<0) {v4lperror("v4lgetmbuf:VIDIOCGMBUF");return -1;}return 0;} 而数据的地址可以有以下方式计算：unsigned char *v4lgetaddress(v4ldevice *vd){return (vd->map + vd->mbuf.offsets[vd->frame]);} 2）获取影像mmap方式。 在video4Linux下获取影像有两种方式：overlay和mmap。由于我的摄像头不支持overlay方式，所以这里只谈mmap方式。 mmap方式是通过内存映射的方式获取数据，系统调用ioctl的VIDIOCMCAPTURE后，将图像映射到内存中，然后可以通过前面的v4lgetmbuf(vd)函数和v4lgetaddress(vd)函数获得数据的首地址，这是李可以选择是将它显示出来还是放到别的什么地方。 下面给出获取连续影像的最简单的方法（为了简化，将一些可去掉的属性操作都去掉了）：char* devicename="/dev/video0";char* buffer;v4ldevice device;int width = 640;int height = 480;int frame = 0;v4lopen("/dev/video0",&device);//打开设备v4lgrabinit(&device,width,height);//初始化设备，定义获取的影像的大小v4lmmap(&device);//内存映射v4lgrabstart(&device,frame);//开始获取影像while(1){v4lsync(&device,frame);//等待传完一帧frame = (frame+1)%2;//下一帧的framev4lcapture(&device,frame);//获取下一帧buffer = (char*)v4lgetaddress(&device);//得到这一帧的地址//buffer给出了图像的首地址，你可以选择将图像显示或保存......//图像的大小为 width*height*3..........................}转载仅供参考，版权属于原作者。祝你愉快，满意请采纳哦
