FRAX工具
FRAX工具可用来计算10年发生髋部骨折及任何重要的骨质疏松性骨折发生概率，因此可用于评估出哪些患者真正需要进行骨密度测量和进行骨质疏松干预治疗。
50岁以上的患者在初次骨折后的最初几年再次骨折风险更高，如果10年内未发生再次骨折，其骨折风险会下降至初次骨折前的水平。
超过一半的骨折患者并不伴有骨质疏松症，因此，仅采用诊断骨质疏松症的骨密度检测不足以评估骨折风险。
FRAX工具是根据股骨颈测量的BMD和骨折风险因子情况，建立的用来评价骨折风险的一个计算机评价软件。
FRAX中涵盖的骨折危险因素包括年龄、性别、低骨密度、低体质指数、既往脆性骨折史、父母髋部骨折、糖皮质激素应用、吸烟、过量饮酒、合并其他引起继发性骨质疏松症的疾病及类风湿性关节炎。
研究简介
加拿大舍布鲁克大学Sophie Roux博士及其同事共招募1409例50岁以上的患者。
在其脆性骨折发生的前后两天分别计算患者的FRAX-BMI评分。
结果显示，在骨折前一天，仅42.7%的患者FRAX-BMI评分为高风险。在骨折后一天，这一比例上升至56.4%，但仍有24%的骨折患者FRAX-BMI评分为低风险。
FRAX-BMI评分对260例发生髋部骨折的患者更有预测价值，75.8%的髋部骨折患者在骨折前被评估为高风险。
在3年的中位随访期间，有108例患者发生再次骨折（2.69每100患者-年）。
其中70%的患者在骨折后的FRAX-BMI评分为高风险，说明FRAX-BMI评分对复发性骨折患者也有一定预测价值。
有302例患者的骨密度数据可用，但研究人员发现，将骨密度数据和FRAX评分一起分析会进一步降低FRAX工具预测复发性骨折风险的敏感性。
进一步分析还提示，相比整个队列，对65岁以下或初次发生骨折的患者，骨折前FRAX工具预测复发性骨折的价值更小。
研究人员总结道，FRAX工具“严重低估”了65岁以下以及单次骨折后患者的骨折风险。
超过一半的初次骨折患者和接近1/3的复发性骨折患者FRAX评分低于加拿大药物干预阈值。
该研究的局限性在于未记录骨密度数据和未计算基线FRAX评分。
椎体骨折更能预测未来的骨折风险，由于该研究中的患者来自骨科骨折门诊，因此纳入的椎体骨折患者数量较少。
专家评论
美国慈善健康骨质疏松和骨健康服务机构负责人、内分泌学家Nelson Watts博士评论道，有很多其他因素或有助于提高FRAX工具的预测能力，如骨折类型、骨折次数、骨折发生的原因。
癌症和糖尿病也应纳入考虑。
降低乳腺癌复发的药物（如芳香化酶抑制剂）可造成骨质流失，增加骨折风险。而高血糖可消耗骨基质中的蛋白质，故糖尿病患者比非糖尿病者更易发生骨折。
FRAX工具评估常忽略了这两种合并症。
Watts博士表示，FRAX工具的局限性是历史原因造成的，FRAX工具是在上世纪90年代的大样本量人群研究结果基础上制定的，那时候根本没有芳香化酶抑制剂这类药物。
尽管有其局限性，但FRAX工具的价值不可否认。
没有一个工作能完美到既能准确识别即将发生脆性骨折的人群，又能避免对无骨折风险的人群进行治疗。
FRAX工具在对普通人群的骨折风险评估道路上向前迈进了一大步。
